1. はじめに
第7回（日常の質問）・第8回（難しい質問）に続き、今回は「ジャンル別」でPerplexityを試します。Part1第4回でChatGPT・Gemini・Claudeに投げた4ジャンルの質問と完全に同じものをPerplexityに投げて、比べてみました。
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📋 今回の4問（Part1第4回と同じ質問） ① 「冷蔵庫に卵・豆腐・ネギしかないときのレシピを教えて」（料理） ② 「40代が毎日続けられる運動習慣を教えて」（健康） ③ 「新NISAの積立投資、初心者はどこから始めればいい？」（お金） ④ 「睡眠BGMのYouTubeチャンネルを伸ばすには？」（YouTube） |
2. 検証結果——ジャンル別の印象
ジャンル①「料理」——冷蔵庫の残り物でレシピ
「卵・豆腐・ネギ」でできる料理を提案してもらう質問です。
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⭐ Perplexityの回答 「卵と豆腐のネギとじ」を最もシンプルな一品として提示。作り方を5ステップで整理し、味つけのバリエーション・もう1品のアイデアまで網羅。出典リンクはクラシル・楽天レシピ・CookpadなどのレシピサイトとYouTube動画が多数。 |
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📌 他のAIとの比較（Part1第4回の結果より） ChatGPT：短めでわかりやすい・アレンジ提案あり（⭐ 第4回のベスト） Gemini：3レシピで工程が詳しく長め Claude：3レシピで説明が簡素・見やすい Perplexity：短くまとまっていて実用的。出典がレシピサイト中心で使いやすかった |
ジャンル②「健康」——40代の運動習慣
毎日続けやすい運動をアドバイスしてもらう質問です。
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⭐ Perplexityの回答 「短く・同じ時間・軽め」がコツと最初に明示。ストレッチ・ウォーキング・筋トレの組み合わせを提案。続けるコツ・すぐ始められる具体例まで記載。出典リンクは医療・健康系サイトとYouTube動画が混在（計38件）。 |
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📌 他のAIとの比較（Part1第4回の結果より） ChatGPT・Gemini・Claude：内容・長さともほぼ同じ傾向。GeminiとClaudeが日常生活に組み込みやすい提案で少し優れていた印象 Perplexity：内容的には同系統。出典リンクが豊富で参照先を自分で確認できる点が強み |
ジャンル③「お金」——新NISAの始め方
初心者向けの投資相談。正確さと「何から始めるか」が問われます。
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⭐ Perplexityの回答 家計確認→金融機関選び→つみたて投資枠→商品選び→積立額設定の5ステップで整理。金融庁のNISA公式サイトへのリンクも提示。非常に詳しい内容。出典リンク38件。 |
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⚠️ 正直な感想 内容は詳しいのですが、注釈がもう少しあればわかりやすかったと感じました。専門用語（インデックス型・信託報酬・つみたて投資枠など）が説明なしに出てくるため、初心者がこれを見て「自分で始めよう」とは思いにくい印象でした。 ChatGPTが「何から始めるか」という最初のステップに最もマッチしていた（第4回の結果）のとは対照的に、Perplexityは情報量が多すぎて最初の一歩が見えにくかったです。 |
ジャンル④「YouTube」——睡眠BGMチャンネルを伸ばすには
私自身が運営しているジャンルの質問。実務に使えるかどうかの確認です。
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⭐ Perplexityの回答 方向性を絞る→動画制作のポイント→SEO→投稿頻度→サムネイル→分析→収益化とリスク管理まで網羅。出典リンク19件（note・ureba・ライブシティ・知恵袋など）。 |
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📌 他のAIとの比較（Part1第4回の結果より） ChatGPT：時間も長く一番詳しい。Gemini：短めだが戦略の説明が詳しい。Claude：短め・シンプル Perplexity：内容的にはChatGPT・Gemini・Claudeと同じ印象。「各AIのいいとこどりのような回答」という感じ |
3. ジャンル別まとめ
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ジャンル |
出典数 |
回答の質 |
注釈の有無 |
気づき |
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🍳 料理 |
38件 |
◎ 短くわかりやすい |
△ もう少し欲しい |
クラシル・楽天レシピ等の実用サイトが中心 |
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🏃 健康 |
38件 |
○ 実践的 |
△ もう少し欲しい |
医療・健康系サイトとYouTubeが混在 |
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💰 お金（新NISA） |
38件 |
○ 詳しい |
△ 専門用語の注釈が少ない |
詳しいが初心者が自分で始めようとは思いにくい |
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📺 YouTube（睡眠BGM） |
19件 |
○ 実践的 |
○ 比較的わかりやすい |
内容はChatGPT・Gemini・Claudeと同じ印象 |
4. 4AIを横断して見えてきたこと
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AI |
出典リンク |
回答の長さ |
特徴 |
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⭐ Perplexity |
◎ 多数あり |
短〜中程度 |
各AIのいいとこどりのような回答。出典数が特に多い |
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🤖 ChatGPT |
なし |
普通〜長め |
全般的にバランスが良い |
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🔍 Gemini |
なし |
長め |
詳しいが情報量が多く読み疲れることも |
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📝 Claude |
なし |
短め |
端的でわかりやすい |
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💡 第7〜9回を通じて感じた傾向 3回の横断比較を通じて、Perplexityの回答は「ChatGPT・Gemini・Claudeのいいとこどりのような回答」という印象が続いています。 出典リンクの豊富さはPerplexity独自の強みですが、注釈が少ない場面では初心者が読み解きにくいこともあります。 より深い・具体的な回答を得るには、ChatGPT・Gemini・Claudeと同様に「指示をより細かくする」工夫が効果的だと感じています。 |
5. まとめ
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✅ 今回のまとめ ・料理：出典がレシピサイト中心で実用的。短くまとまっていた ・健康：内容は他のAIと同系統。出典の豊富さが強み ・お金（新NISA）：詳しいが注釈が少なく、初心者には少し難しい印象 ・YouTube：他のAIと同じ水準。突っ込んだ指示で差が出る可能性あり ・全体的に「各AIのいいとこどりのような回答」という傾向が続いている |
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🔵 次回予告（第10回・最終回） 第10回はPerplexity後半シリーズの最終回。Perplexity内でモデルを切り替えて回答の変化を比べます。 「モデルを変えるとPerplexityの回答はどう変わるのか？」を検証します。 公開：2026年8月30日（日） |
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💜 Hiroroのひとこと ChatGPT・Gemini・Claudeのいいとこどりのような回答が続いていますが、さらに突っ込んで細かく指示をした検索で検証したら大分違いが出るのではないかと思うので、試してみたいです。 |
