はじめに｜「また同じような曲になった」問題、あなただけじゃない

SUNO AIでBGMを作り続けていると、ある日ふと気づきます。

「また似たような曲になってる……」

私自身、2つのYouTubeチャンネル——「もふもふ睡眠BGM」と「大和魂BGM（YAMATO SOULS）」——でSUNOを使ってBGMを作り続けています。両チャンネルとも、Claudeで作ったプロンプトを使って生成しているのに、どうしても曲調が似てきてしまう。

このままでは視聴者に飽きられてしまう。そう思ってリサーチしてみたところ、「似た曲になる原因」がしっかりあることがわかりました。

今回は、その原因と5つの具体的な対策をまとめます。全部試せているわけではありませんが、調べて初めてわかった「仕組み」として、正直にレポートします。

 

💜 Hiroroのひとこと

もふもふ睡眠BGMはSong Description + Instrumentalチェックで生成、大和魂BGMはAdvancedモードでLyrics・Styles・Song Titleを入力する形で作っています。

どちらもClaudeで作ったプロンプトを使っているのに、気づけばどの曲も「似たような雰囲気」になっていて……。リサーチしてみたら、ちゃんと理由があってびっくりしました。

 

第1章｜なぜSUNOのBGMは似た曲になるのか？3つの原因

「AIだから仕方ない」と思いがちですが、実はこれはSUNOのシステム的な特性と使い方の組み合わせによって起きています。

 

原因① AIが「確率的平均値」に引き寄せられる

SUNOに限らず、生成AIは「最も確率が高いパターン」を選ぶように設計されています。

「癒し系BGM」「和風BGM」のような漠然とした指示を入力すると、AIは学習データの中でそのキーワードに最も多く紐づいているパターン——つまり「平均的な曲」を出力します。

どんなにプロンプトを工夫しても、情報量が少ない指示は「平均への収束」を引き起こすのです。

 

原因② シンプルモードだけを使い続けている

Song Description（シンプルモード）は手軽に使えますが、1つの入力欄に全情報を詰め込む形なので、AIが指示を正確に解釈しにくくなります。

スタイルの情報と構成の情報が混在すると、AIは処理しやすい「単純な繰り返し構造」に逃げてしまうことがあります。

 

原因③「My Taste（マイ・テイスト）」が過去の生成履歴を引き継いでいる

SUNO v5.5以降に搭載された「My Taste」機能は、あなたのアカウントの生成・視聴履歴から「好みのパターン」を学習し、次の生成にもそのバイアスをかけ続けます。

怖いのは、「My Tasteをオフにしても、蓄積されたデータが完全には消えない」という点。オフにするだけでは不十分で、手動でプロフィールデータをクリアする必要があります。

 

⭐ ポイント

「また似た曲になった」の原因は、AIの性質ではなく設定・入力の問題であることがほとんどです。

3つの原因を意識するだけで、改善の方向性が見えてきます。

 

【原因と対策まとめ表】

原因	何が起きているか	対策
シンプルモード依存	AIが「平均的なパターン」を選んでしまう	カスタムモードに切り替える
My Tasteの蓄積バイアス	過去の生成履歴が今の出力に影響する	My Tasteをリセットする（設定3ステップ）
スタイル情報が曖昧	「癒し系BGM」など漠然とした指示がマンネリを生む	5レイヤー・プロンプト設計法を使う

 

第2章｜私（Hiroro）の現在の使い方と正直な課題

リサーチする前の私の使い方を正直に書いておきます。

 

もふもふ睡眠BGM（睡眠・環境音BGM）の場合

・モード：シンプルモード（Song Description）

・Instrumentalにチェックを入れて生成

・プロンプト：Claudeに「睡眠BGM用のプロンプトを作って」と依頼して使用

・問題点：毎回似たような「ゆったりした波音＋ピアノ系」になりがち

 

大和魂BGM（YAMATO SOULS）の場合

・モード：Advancedモード

・Lyrics・Styles・Song Titleを入力して生成

・プロンプト：こちらもClaudeで作成したものを利用

・問題点：和風の要素は出るものの、展開が単調でどの曲も似た雰囲気に

 

💜 Hiroroのひとこと

カスタムモード（Custom Mode）はクレジット消費が多そうで、まだ踏み込めていませんでした。

My Taste機能については、存在は知っていましたが「オフにすればOK」だと思っていました。データが残り続けるなんて知らなかった……これはやらないといけないですね。

 

第3章｜今すぐできる！BGMマンネリを脱出する5つの対策

対策① My Taste（マイ・テイスト）をリセットする

まず最初にやるべきはこれです。過去の「バイアス」を消すことで、プロンプトに素直に反応するAIに戻せます。

 

Step 1. プロフィール画像をクリック

Suno WebアプリでアバターをクリックしてドロップダウンメニューからMy Tasteを選択します。

Step 2. Disableトグルをオフにする

パーソナライズ機能をオフにします。ただし、これだけでは不十分です。

Step 3. テイスト要約テキストをすべて削除

【最重要】プロフィール内に自動生成されたテイスト要約テキストを手動で選択→削除、または無関係なテキストに上書きします。これで初期状態に戻ります。

 

⚠️ 注意点

My Tasteはオフにするだけでは不十分。Step 3のテキスト削除まで行わないと過去バイアスが残り続けます。

 

対策② スタイル欄と歌詞欄を「完全分離」する（カスタムモードへの移行）

SUNOのカスタムモード（Custom Mode）では、入力欄が「Style of Music（スタイル欄）」と「Lyrics（歌詞欄）」に分かれています。

この2つを別々の「役割」として使うことが、マンネリ脱出の核心です。

 

⭐ ポイント

スタイル欄 → ジャンル・テンポ・楽器・音の質感などの「音響世界」を定義する

歌詞欄 → 曲の構成・展開・強弱変化を「時間軸」で定義する（BGMの場合はメタタグ中心）

2つを混在させると、AIが処理しにくくなり「単純な繰り返し」に逃げやすくなります。

 

対策③ スタイル欄に「5レイヤー情報」を入れる

スタイル欄には約120〜200文字の制限があります。この制限内で最大限の個性を出すため、以下の5つの要素を意識して入れましょう。

 

レイヤー1：BPMを数値で明示する

「ゆっくりした」ではなく「72 BPM」のように数値で書くことで、リズムパターンが一意に決まります。

 

レイヤー2：ドラム・リズムの特徴を言語化する

「和風」ではなく「taiko drum pattern, brushed percussion, steady pulse」のように、リズムの個性まで書きます。

 

レイヤー3：楽器と演奏技法を具体的に指定する

「koto, shamisen fingerpicking style, warm reverb tail」のように楽器名＋演奏スタイルまで明示すると、AIが曖昧に補完しにくくなります。

 

レイヤー4：異ジャンルを意図的に組み合わせる

「Japanese Traditional + Ambient Drone」「Lo-Fi + Taiko Beats」のように、異なるジャンルを掛け合わせることでAIが「平均的なパターン」から外れやすくなります。

 

レイヤー5：ネガティブプロンプトで歌声を除外する

BGMには必ず末尾に「no vocals, no singing, no autotune, no rap」を入れましょう。意図しないボイスサンプルの混入を防ぎます。

 

💜 Hiroroのひとこと

これまでの私のプロンプトには、レイヤー1（BPM数値）とレイヤー5（ネガティブプロンプト）が足りていませんでした。

「なんとなく和風BGM」の指示だと、やはりAIが平均的なところに着地してしまうんですね。次の生成から意識を変えてみます。

 

対策④ Weirdness（奇抜さ）スライダーを中高範囲に設定する

SUNOのカスタムモードには「Weirdness（0〜100）」というスライダーがあります。

左端（Safe）にすると最も平均的なパターン、右に振りすぎると破綻した音楽になりやすい。

マンネリ回避には「40〜65程度」が推奨されています。AIが「低確率だけど音楽的に成立する選択」をしやすくなるレンジです。

 

⭐ ポイント

Weirdness：40〜65がBGMマンネリ回避の目安

Style Influence：30〜50の「緩め」設定で意外性のある展開が生まれやすくなる

スライダーは一度に大きく変えず、少しずつ調整して好みの範囲を見つけるのがおすすめです。

 

対策⑤ 歌詞欄にメタタグで「展開の設計図」を入れる

BGMは歌詞がないので、歌詞欄を空にしがちですが、空欄のままだとAIが単調なループ構造に陥りやすくなります。

代わりに「メタタグ」を使って展開を設計しましょう。

 

[Intro: slow-build, minimal synth pads]

[Verse: soft piano only, low-energy]

[Chorus: full instrumental drop, high energy]

[Outro: gradual fade out, ambient reverb]

 

このように書くだけで、AIが「どこで盛り上げて、どこで静かにするか」を理解しやすくなり、展開に変化が生まれます。

 

第4章｜Hiroroが次に試すこと（まだ検証中の正直レポート）

今回の記事で紹介した内容は、すべてを実践済みというわけではありません。

現時点での「やった・やってない」を正直に書きます。

 

✅ My Tasteの仕組みを理解した（Step 3まで実施予定）

✅ ネガティブプロンプトの必要性を再認識（次回から追加予定）

🔲 カスタムモードへの完全移行（クレジット消費を確認してから）

🔲 Weirdnessスライダーの実験（カスタムモード移行後に着手）

🔲 メタタグを使った展開設計の試験運用

 

💜 Hiroroのひとこと

カスタムモードに踏み込めていなかったのは、正直「クレジット消費が怖かった」というのが本音です。

ただ、今回のリサーチで「仕組みがわかった」ことで、何をどう試せばいいかが明確になりました。「なんとなく生成し続ける」状態から抜け出せそうです。

 

まとめ｜「似た曲」はAIのせいじゃない、設定と入力で変わる

SUNOで似た曲になる現象は、「AIの限界」ではなく「設定と入力の問題」であることが今回のリサーチで明確になりました。

 

今日からできることを優先度順に整理します：

 

• My Tasteのデータを手動でクリアする（Step 3まで必須）
• スタイル欄に「no vocals, no singing」のネガティブプロンプトを追加する
• BPMを数値で明示する習慣をつける
• カスタムモードへ移行し、スタイル欄と歌詞欄を分離して使う
• Weirdnessスライダーを40〜65の範囲で実験する