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辞書を分けるはずが「整理」になった話 ——11→9ソースで回答の精度はどう変わったか 【NotebookLM × Suno AI シリーズ 第4回】

はじめに——「分けてみます」と言ったのに

前回(第3回)の最後で、私はこう書きました。「1ノートブックで2チャンネル兼用——この感触は、まだわからない。次回は実際に分けてみます」。

というわけで今回、もふもふ睡眠BGM用・YAMATO SOULS用・兼用の3パターンでソースを分類してみました。結果は——3つとも、まったく同じ9ソースになりました。

「分ける」は不発でした。ただ、分類作業の過程で「11ソースあったうち2本を削除して9ソースに整理した」という変化があり、これが思いがけず大きな発見につながりました。今回は「分ける」ではなく「整理する」ことの効果を正直に報告します。

 

📌 この記事でわかること

・チャンネル別に分類してわかったこと(結果:分ける意味はなかった)

・11→9ソースに整理した内容と削除基準

・同じ質問を再投入した回答比較(スタイルキーワード・収益化・楽器使い分け)

・【最大の発見】AIが「削除判断は正しかった」と裏付けてくれた話

・今後のソース運用方針

 

 

第1章:チャンネル別に分けようとしてわかったこと

もふもふ睡眠BGM用・YAMATO SOULS用・兼用の3パターンで、現在のソースを分類してみました。結果は以下の通りです。

 

分類

ソース数

内容

もふもふ用

9本

下記リストと同一

YAMATO(大和魂)用

9本

下記リストと同一

兼用

9本

下記リストと同一

 

現在の9ソース一覧

  • 2026年SUNO完全ガイド(公式情報)
  • 2026年SUNO楽曲作成プロンプトガイド(公式情報)
  • 2026年SUNOボーカル生成完全ガイド(公式情報)
  • 2026年SUNO公式情報
  • SUNOで毎回似た曲になる問題を解決!BGMのマンネリを脱出する5つの方法(5/20)
  • ゲーム音楽の「あの感じ」をSuno AIで再現してみた(5/3)
  • Suno AIで思い通りのBGMを作るコツ——プロンプトの書き方・Extend(5/2)
  • Suno AI v5.5のビデオソングアートを睡眠BGMで試してみた(4/14)
  • v5.5で何が変わった?Suno AIの進化まとめ+もふもふ活用アイデア(3/30)

 

3パターンすべてが同一リストになった理由はシンプルです。今のソース構成は「Sunoの仕様・プロンプト全般」を扱う公式系4本と、「実践レポート」系5本で構成されており、もふもふ向け・YAMATO向けで切り分けられるような“ジャンル特化型”のソースがまだ存在しないのです。

 

削除した2ソースと理由

削除したソース

公開日

削除理由

【初心者向け完全ガイド】Suno Studio 1.1「Cover機能」の使い方

1/18

バージョン情報が古い可能性

【完全版】Suno AIの使い方まとめ2026|機能・権利・料金

1/19

機能・料金情報が古い可能性

 

🟠 削除の判断基準

今回はシンプルに「公開日が古い記事から優先的に見直す」という基準で2本を選びました。

Sunoはアップデートが頻繁なツールのため、「バージョン番号」や「料金・権利」に関する記事は

情報が陳腐化しやすいと判断し、この2本を削除対象にしました。

この判断が正しかったかどうかは、第3章で検証します。

 

 

第2章:9ソースで同じ質問を再投入——回答比較

第3回で投げた質問のうち、もふもふ用キーワード・YAMATO用キーワード・収益化条件・楽器使い分けの4問を、9ソース体制のノートブックに再投入しました。

 

① もふもふ睡眠BGM用キーワード10個

変化

内容

新規追加

ethereal(幻想的)/ sparse(余白)/ slow tempo・Adagio(66〜76 BPM)

消えた

serene / atmospheric / minimalist / ambient piano(→ambientに変化)

共通して残った

cozy / warm / gentle / floating / peaceful / calm

追加されたアドバイス

no vocals・instrumental指定+BPMを数値(60BPM等)で指定

 

「ambient piano」のような楽器を含む具体的な表現から、「ambient」という抽象度の高い表現に変わったのは少し意外でした。一方で、BPMを数値で指定するという、より実践的なアドバイスが新たに付け加わっています。

 

② 和風・侍・瞑想系BGM用キーワード10個

変化

内容

新規追加

biwa(琵琶)/ temple bells(寺の鐘)/ deep drone(低い持続音)/ silence dominant・empty space

消えた(統合)

healing instrumental(個別キーワードとしては消滅)/ koto(rhythm)・taiko drums(distant)は楽器リストに統合

共通して残った

Japanese meditation / ancient samurai ambience / 432Hz tuning / warrior spirit / powerful yet serene / the stillness before a duel

追加されたアドバイス

no modern instruments・no western harmonyのネガティブプロンプト+BPM55〜70指定

 

「biwa(琵琶)」と「temple bells(寺の鐘)」が新たに加わったのは、YAMATO SOULSの世界観を広げる上で嬉しい発見でした。また、ネガティブプロンプト(no modern instruments等)が明示されたことで、プロンプト設計の精度が一段上がった印象です。

 

③ SunoでBGMをYouTube収益化できる条件

結論自体は11ソース時と同じです。「楽曲を生成した時点で有料プラン(Pro/Premier)に加入していることが必須」という内容は変わりません。

9ソース時には、料金の具体的な情報(Proプラン:月額10ドル・年払い月額8ドル/Premierプラン:月額30ドル・年払い月額24ドル)が新たに追加されました。

 

⑤ 尺八・琴・太鼓の使い分けタグ

基本構造(「足す→広げる→引く」の原則、各楽器のExtend段階別の使い分け)は11ソース時と同じです。9ソース時には、以下のNG指定が新たに明記されました。

 

楽器

NG指定

理由

琴(Koto)

rhythm, beat

静寂が消えてしまう

太鼓(Taiko)

dramatic, powerful, intense, richer, stronger

太鼓が暴れ出してしまう

 

さらに、長時間ループBGMの最終Extendで使える統合タグも新たに提示されました。

🔤 最終Extend統合タグ

remove taiko gradually, reduce koto, return to deep drone and sparse shakuhachi, fade into stillness

(太鼓を徐々に消し、琴を減らし、低い持続音と息レベルの尺八に戻し、静寂へフェードする)

 

 

第3章:【最大の発見】AIが「削除判断は正しかった」と裏付けてくれた

今回、最も印象的だったのが「Suno Studio 1.1のCover機能の使い方を教えて」という質問への回答です。

 

🤖 NotebookLMの回答(要約)

「ご提供いただいた資料には、Suno Studio 1.1という記載や、Cover機能の具体的な操作手順は含まれていません」

 

「Cover機能の概要:既存の楽曲のメロディや歌詞を維持しながら、異なるスタイル・ジャンルで作り直す機能です」

 

「なお、資料内では2026年2月にSuno Studio 1.2へアップデートされたことが言及されています」

 

 

これを読んだ瞬間、「あ、削除して正解だった」と思いました。

私が削除した「Suno Studio 1.1のCover機能ガイド(1/18公開)」は、まさにバージョン1.1時代の情報でした。そして今回残した別のソースには、「2026年2月にStudio 1.2へアップデートされた」という情報が含まれていたのです。

つまり、削除した記事の情報は2026年2月時点でもう古くなっていた——ということが、AI自身の回答から逆算的に証明されました。

 

🟢 この発見の意味

「公開日が古い記事を削除する」という単純な基準でも、

実際にバージョンアップなどで陳腐化した情報を正しく取り除けていた、ということが確認できました。

 

また、NotebookLMは「資料にない情報については答えない」という誠実さを今回も維持しており、

削除した情報について憶測で答えることはありませんでした。

 

辞書のメンテナンスにおいて「古い記事を削除する」という行為そのものが、

回答の正確性を保つ上で意味のある作業だったと言えます。

 

 

第4章:結論——「分ける」より「整理する」、そして今後の方針

 

チャンネル分割について

現状9ソースという規模では、チャンネル別に分けても結局同じリストになってしまい、分割する意味はありませんでした。これは「失敗」ではなく「今のソース規模では時期尚早だった」という発見です。

 

ソース整理について

一方、11→9への整理(古い記事2本の削除)には明確な効果がありました。

  • スタイルキーワードがより具体的に(BPM数値指定、ネガティブプロンプトの明記)
  • 和風BGM用に新しい楽器(琵琶・寺の鐘)が追加提案された
  • 削除判断の正しさを、AIの回答から逆算的に確認できた

 

項目

結果

チャンネル別分割

現時点では不要(ソース規模が小さく差が出ない)

ソース整理(11→9)

効果あり(回答の具体性・実践性が向上)

削除判断の妥当性

AIの回答から裏付けあり(Studio 1.1→1.2)

 

💜 Hiroroのひとこと

正直まだまだソースが少ないので、分けても意味ないような気もしますが、

40、50ぐらいまで増えたら結構違いが出るような気がします。

その際は古い情報・新しい情報と整理しないと意味がないと思うので、

徐々にソースを増やして段階的に検証していきたいですね。

 

 

まとめ

 

✅ この記事のまとめ

・もふもふ用・YAMATO用・兼用で分類した結果、3つとも同じ9ソースに → チャンネル分割は時期尚早

・11→9へのソース整理(古い記事2本削除)には明確な効果があった

・スタイルキーワードがより具体的に(BPM数値・ネガティブプロンプト明記)

・YAMATO用に新キーワード追加(biwa・temple bells・deep drone)

・最大の発見:AIの回答から「削除判断は正しかった」と裏付けられた(Studio 1.1→1.2)

・今後はソースを段階的に増やし(40〜50本想定)、新旧整理を継続しながら分割を再検証していく

 

 

🔵 次回(第5回)予告 / 6月24日(水)公開予定

生成結果をNotebookLMで振り返る

——生成メモ・Analytics抜粋・PDCAを回す実録

 

今回はプロンプト設計の「入力側」を整理しましたが、

次回は実際に生成したBGMの結果やチャンネルのAnalyticsデータをNotebookLMに読み込ませ、

「振り返り」のためにAIをどう使えるかを試します。

 
ABOUT ME
hiroro-ailab
45歳からAI副業に挑戦中!派遣社員として働きながら、AIを武器に新しい人生を切り開くヒロロです。失敗も学びに変えて、リアルな挑戦を毎日発信中!
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